主成分贡献率

主成分贡献率(contributing rate of principalcomponent)是指主成分的方差在所考察的随机变量的总方差中所占的比例。

(3)计算主成分贡献率及累计贡献率 一般取累计贡献率达85-95%的特征值λ1,λ2,…,λm所对应的第一,第二,……,第m(m≤p)个主成分。(4)计算主成分载荷 由此可以进一步计算主成分得分:第三节 主成分分析应用实例 主成分

求得各主成分的累计贡献率。(3)取累计贡献率大于一定数值的主成分,根据预测精度而定。在研究中取95%,求出上述主成分的因子载荷矩阵。(4)用因子载荷矩阵与主成分的贡献率相乘.得出各指标的重要性影响系数如。

第i个样本点(样本量为n)对第h主成分的贡献率是 (5-32) CTR(i)=Fh2(i)/(nλh) (若远超过1/n,为特异点)3 典型相关分析 从某种意义上说,多元回归分析、判别分析或对应分析等许多重要的数据分析方法,都可以归结为典型

第二节主成分分析181 一、主成分分析的几何表示181 二、主成分的导出(以两个变量为例)183 三、标准化的主成分184 四、各主成分贡献率185 五、多个变量主成分的导出185 六、主成分的主要性质186 七、求取主成分的具体步骤188 八

3.5 主成分分析 3.5.1 主成分分析法思想 3.5.2 主成分分析法机理 3.5.3 主成分的计算方法 3.5.4 主成分的贡献率和累计贡献率 3.5.5 标准化变量的主成分 3.5.6 主成分分析法的实际应用

第13章主成分分析 171 13.1主成分分析的理论与方法 171 13.1.1主成分分析的基本思想 171 13.1.2主成分分析的数学模型 171 13.1.3主成分的求解 172 13.1.4主成分的方差贡献率 172 13.1.5主成分的几何意义 173 13.1.6主

第4章 主成分分析 1.什是主成分分析? 2.主成分分析的注意事项 3.主成分分析的具体范例 4.选择变数和第一主成分 5.第一主成分和综合力 6.判断累计贡献率的简易方法 7.第二主成分之後的主成分

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